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   SPC 是 Shewhart 博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。 有效的实施、应用 SPC 可以及时发现过程中的问题，采取适当的改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。 通过课程的学习，让学员了解 SPC 的原理，和正确应用 SPC 的技巧。让 SPC 不仅仅是绘图，而成为动态的管理手段，确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。

一、 SPC 的基础
SPC 起源、背景
SPC 的假设条件
统计数据的类型（计数、计量）
正态分布
中值、极差、标准偏差的计算
过程的变异

二、 SPC 中的抽样计划
样本大小的确定
QC 曲线与 a 、 b 风险
抽样检验
Ca 、 Cp 、 Cpk 、 Ppk 、 Cmk 的计算
认识测量误差与对 SPC 的干扰

三、 SPC 的应用实施
数据收集
SPC 管制图介绍 n 计量型管制图 2 I-MR 管制图 2 X-bar － R 图 2 X-bar － S 图 2 规格和控制界限的分析 2 过程控制实例 -- 弯折试验 n 计数型控制图 2 P 管制图 2 nP 管制图 2 c 管制图 2 u 管制图 2 过程控制实例
控制图的选用原则
控制图诊断方法
使用控制图注意事项
练习制作控制图 , 并进行失控分析

四、 SPC 与质量、成本改善 ( 案例分析 )